東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 The University of Tokyo III / GSII

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April 11, 2024

Augmented Humans 2024国際学会で論文賞を複数受賞Multiple paper awards at the Augmented Humans 2024 International Conference

2024年4月4日〜6日にオーストラリア・メルボルンで開催された人間拡張に関する国際学会 Augmented Humans 2024 で以下の論文賞を受賞しました:

Best Paper Honorable Mention:

  • Serendipity Wall: A Discussion Support System Using Real-time Speech Recognition and Large Language Model
  • Shota Imamura, Hirotaka Hiraki and Jun Rekimoto

人間の議論をAIが活性化させるための研究で、参加者の自由発話による議論を音声認識し、議論の文脈に近い関連論文を動的に検索します。大規模言語モデルによって論文内容を要約し、議論をしている場所の大型ディスプレイに表示するなど、議論をさまたげずに関連情報を提示するユーザインタフェースが実現されています。

Best Poster Award

  • Aged Eyes: Optically Simulating Presbyopia Using Tunable Lenses
  • Qing Zhang, Yoshihito Kondoh, Yuta Itoh and Jun Rekimoto

眼鏡の「度」を動的に調整できる液体レンズを利用して、老眼などの視覚現象を再現して疑似体験することを可能にします。これによりユニバーサルデザインの実現に貢献します。

 

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The following paper awards were received at the Augmented Humans 2024 International Conference held in Melbourne, Australia from April 4-6, 2024.  This conference featured research on augmenting human capabilities through advanced technologies:

 

Best Paper Honorable Mention:

  • Serendipity Wall: A Discussion Support System Using Real-time Speech Recognition and Large Language Model
  • Shota Imamura, Hirotaka Hiraki and Jun Rekimoto.

This research focuses on AI activating human discussions by dynamically searching for context-relevant information based on participants’ free speech recognized through voice recognition. It presents a user interface that displays discussion-relevant information summarized by a large language model on a large display without interrupting the discussion.

 

Best Poster Award:

  • Aged Eyes: Optically Simulating Presbyopia Using Tunable Lenses
  • Qing Zhang, Yoshihito Kondoh, Yuta Itoh and Jun Rekimoto.

This enables reproducing and simulating visual phenomena like presbyopia using liquid lenses that can dynamically adjust eyeglass “power”, contributing to realizing the universal design.