東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 The University of Tokyo III / GSII

研究Research

August 3, 2017

「 情報技術 による インフラ高度化 」 社会連携講座 (第2期)の活動についてActivities of the Research Initiative for Advanced Infrastructure with ICT

情報技術を活用して施設管理等に関するマネジメントを高度化するとともに、インフラに関する技術支援・技術伝承の仕組みを確立し、インフラ・イノベーションの実現を目的として、表1に示す構成員において、以下の2つの研究テーマに取り組んでいます。

1.ICT活用による施設マネジメントの高度化
 点検データ、センサーデータ等の分析結果を活用した点検・維持管理業務の合理化、センサー等のICT機器の活用による作業の効率化などの施設マネジメントの高度化
2.情報活用による技術支援・技術伝承
 インフラ管理に関する技術的判断を支援し、各社の技術力を維持・発展させるため、マニュアル等の形式知と熟達者の暗黙知に着目した技術支援・技術伝承の仕組みの確立

上記の共同研究が着実に実施されるよう、幅広い知識や経験の交流を図り、参加者の相互協力を行うといった運営方針の元に定期的に参加企業と議論を重ねております(写真2)。その効果として、研究領域の発展、社会的便益の向上、新ビジネスの創出や、本講座を核とする産・学・官の横断的な人的・知的なネットワークの構築されることが期待されます。

平成28年度の研究成果として、参加企業が管理している橋梁、地下に埋設されている洞道やとう道、トンネル、道床(線路の軌道やバラスト)の過去の点検データを様々な手法のデータ分析を実施することによって、構造物の健全度の推定、点検時の要注意区間の抽出、損傷等の判別を行うことが可能であることが把握されました。具体的な研究成果は表2に示しております。

今後、これまでに得られた研究成果も含め、インフラの維持管理における現場点検、診断、措置補修、記録可視化の各シーンにおいて、データ分析の活用を図るための方策(表3)についても研究していく予定です。

記事:齋藤正徳(特任講師)

The purposes of this social collaboration course are to advance management of infrastructure facilities with ICT and to create new business with infrastructure innovation utilizing ICT intelligent platforms for practical research with a variety of knowledge and experience. We are tackling the following two subjects of research.

The first one is rationalization of inspection and maintenance work utilizing data analyses, including inspection data and sensor monitoring data, and sophistication of facility management including increasing work efficiency by utilizing ICT equipment such as sensors.

The second is establishing a mechanism of technical support and technology transfer based on codified knowledge in manuals etc. and tacit knowledge of experts to support technical judgments on infrastructure management and to develop the technical capabilities of each company participating in this course.

The results of research in the last fiscal year show that it is possible to estimate structural soundness, identify sections requiring attention and judge damage by using various methods of data analysis of past inspection data of bridges, tunnels and railroad beds.

We plan to study strategies to utilize data analyses in each scene of field inspection, diagnosis, repair and record visualization in infrastructure maintenance.

This article was written by Masanori Saitou (Project Lecturer)