数理統計学，特に，計算代数統計学の研究を行っている．計算代数統計学は，統計的問題の背後にある代数的・組合せ論的構造を積極的に活用することで，問題に対する解決手法を与え，その数理的理解を深める学問領域である．具体的には，次のような研究を行っている．

(1) マルコフ基底の理論とその正確検定への応用

分割表やランダムグラフの統計モデルを扱うとき， 条件付き分布に基づく統計的推測の手法が有用な場合がある．実際の計算ではサンプリング手法が必要になることが多く，マルコフ基底の概念はマルコフ連鎖モンテカルロ法に基づくサンプリングにおいて重要な役割を担う．マルコフ基底は代数的にはトーリックイデアルの生成系に相当するものであり，一般にはその構造は複雑である．具体的な統計モデルに対してマルコフ基底やその特殊な場合であるグレブナー基底，グレイバー基底の構造を調べることは，数学と統計学の両面から興味深い研究課題である．

(2) ホロノミック勾配法

統計的手法では，確率分布の規格化定数の計算が困難であることがしばしば起こる．規格化定数の計算は，最尤法をはじめとする様々な統計的推測の手法で必要になるため，その計算手法の開発は重要な課題である．ホロノミック勾配法は，計算対象となる関数が満たす微分方程式を利用した数値計算の手法であり，統計学に現れる具体的な問題に対して，この手法を応用する研究を行っている．